要說過去幾年，搞車聯網的做過的“黃粱一夢”可真是不少：

 

         當個軟件服務提供商還美其名曰TSP？醒醒吧！

 

         搞車聯網的希望給車企提供TSP運營服務，從系統開發到運營支持逐步完善自己，搞定一家車企再搞定另一家。問題是車企的車聯網用戶活躍度非常低，TSP希望車企加大投入，但是車企連賣車都不賺錢了，哪有錢再往TSP上燒錢？更何況TSP們根本就沒有琢磨出幫車企賺錢的套路，一味希望車企加大預算，結果就是越來越多的TSP成為車企的軟件服務提供商，更有甚者，直接變成市場營銷活動的提供商。至于TSP服務本身，越來越多車企正在把這些技術平臺收回來自己做。涉及核心用戶數據的事情車企怎么可能放在外面？這是命根子！我想說，TSP發財夢可以結束了。幫車企搞車主服務，搞用戶數據運營，搞軟件開發，搞市場營銷，這些都靠譜，但和車聯網關系不大。從某種角度看，TSP正在工具化。別自稱TSP了，當好廣告公司、公關公司更靠譜！

 

 

         一直致力于搞UBI，但真的能hold住嗎？

 

         搞車聯網的希望保險公司能夠使用車聯網行為數據對用戶進行歧視性定價，美其名曰能讓車主能省錢。但UBI這個夢能成真的前提是保險公司真打算區分客戶的優劣。但車險行業的競爭環境決定了車險公司的UBI實踐一直都目的不純，擺不到臺面上的需求其實是打算借助UBI的高科技概念，給低端價格戰找個理由。保監會不是傻瓜，這么顯而易見的套路怎么可能不被識破？所以過去幾年，很多保險公司的UBI產品都被否決。

 

 

         事實上，UBI本身就是大數據技術的車險應用。從數據對車險定價的影響看，征信數據（黑名單）、車險消費歷史數據、電信運營商數據、社交數據、行為數據的敏感度是依次降低，利用難度是依次加大的。車聯網的UBI本質上是駕駛行為數據，這是車險大數據應用最不敏感的數據因素。連被保險人征信（黑名單）、車險消費歷史數據、社交數據都沒利用好，轉而放大駕駛行為這些并不顯的著因素，這叫本末倒置！我說UBI是夢，一點都不冤枉！最近保監會進一步加大了商業車險定價自由度，深圳已經試點雙70，有沒有UBI其實并不影響雙70的執行。我不是反對UBI，而是目前車聯網的基礎設施其實支撐不了UBI，搞車險UBI車聯網的同仁可以繼續試，但決定車險成敗的短期因素并不是UBI。所以暫時搞UBI仍然是做夢。

 

         最后，別再深陷自動駕駛的怪圈無法自拔了！

 

         搞車聯網的希望車企能夠把自動駕駛的訂單交給自己，從TSP變身自動駕駛技術提供商。這個夢最近被百度等TAB巨頭打得半醒——百度開源了，給錢就賣，這讓小的車聯網公司連講故事都費勁了。關于這個夢我就不作更多贅述。可以預見到，目前這個時間點才開始做這個夢的車聯網諸君可以歇歇了。車企和TAB都已經不計代價去投資的領域，怎么可能再給小公司機會？即使當某個細分領域的技術供應商，你也得買得起人家的車，規模化地做試驗。連央企巨頭搞無人駕駛路試都面臨合規合法問題，你怎么解決測試問題？！所以，沒多少錢的車聯網技術公司還是醒醒吧，多琢磨靠譜的方向。自動駕駛這個風口已經被媒體吹得如宇宙黑洞了，門檻已高不可攀，不必要再琢磨它了。

 

 

         我認為接下來對車聯網公司而言，最好的機會是出行大數據和人工智能算法應用，這個的數據門檻是得掌握出行工具的大數據。不僅是公路出行工具的出行數據，還得有飛機、鐵路、船舶的數據。沒有這些數據，出行大數據都難言完整，而這些數據的開放是離不開政府的。僅僅有某一個領域的數據是不足以搞大數據和AI應用的。對車聯網而言，這個行業從開始就注定要面對基礎設施和生態建設難題。不解決這些難題的車聯網公司必須有自己的核心能力，要么是軟件算法優化，要么是硬件成本控制，要么是線下服務。都沒有的小伙伴們就趕緊轉行或者抱大腿吧！這個行業過去10年的發展史證明，做夢的機會非常多，但賺錢的機會非常罕見！